Informace o projektu
Praktické využití velkých dat pro inteligentní rozhodovací systém výrobního toku
- Kód projektu
- CZ.01.1.02/0.0/0.0/20_321/0023674
- Období řešení
- 1/2021 - 2/2021
- Investor / Programový rámec / typ projektu
-
Ministerstvo průmyslu a obchodu ČR
- Operační program Podnikání a inovace pro konkurenceschopnost
- Fakulta / Pracoviště MU
-
Přírodovědecká fakulta
- prof. RNDr. Jan Paseka, CSc.
- doc. PaedDr. RNDr. Stanislav Katina, Ph.D.
- doc. Mgr. Jan Koláček, Ph.D.
- Mgr. David Kruml, Ph.D.
- Radoslaw Antoni Kycia, Ph.D.
- RNDr. Radim Navrátil, Ph.D.
- Mgr. Ondřej Pokora, Ph.D.
- RNDr. Bc. Iveta Selingerová, Ph.D.
- Mgr. Jiří Zelinka, Dr.
- Spolupracující organizace
-
dataPartner s.r.o.
- Odpovědná osoba Ing. Ladislav Reisner
- Odpovědná osoba Ing. Alan Vápeníček
Aktivity týmu MU budou zaměřeny na výzkum a rešerše metod rozpoznávacích algoritmů a nástrojů matematické statistiky, vytvoření metodiky pro popis a implementaci hodnotového toku, výzkum a vývoj rozpoznávacích algoritmů pro potřeby zpracování velkých průmyslových dat a na rozvoj simulačních algoritmů využívajících výstupů analýzy velkých dat. Cílem je vyvinutí matematického modelu hodnotového toku a metod pro automatické rozpoznávání jeho pravidelnosti. Aplikace těchto metod přinese efektivní uspořádání dat a následné využití v přesnějším, rychlejším a přehlednějším plánování.