Project information
Analýza funkcionálních dat a související témata
- Project Identification
- GA15-06991S
- Project Period
- 1/2015 - 12/2017
- Investor / Pogramme / Project type
-
Czech Science Foundation
- Standard Projects
- MU Faculty or unit
- Faculty of Science
- Cooperating Organization
-
Palacký University, Olomouc
- Responsible person doc. RNDr. Eva Fišerová, Ph.D.
Statistické metodologie zabývající se funkcionálními daty jsou nazývány analýzami funkcionálních dat (FDA), přičemž termínem "funkcionální" je zdůrazněna skutečnost, že data jsou tvořena funkcemi popisujícími křivky a plochy. V projektu budou detailně rozvíjeny teoretické stránky FDA související především s praktickými problémy. Naším cílem je zabývat se těmito úkoly tak, abychom podali teoretický i praktický návod pro tvorbu flexibilnějších modelů. Vzhledem k tomu, že standardní vícerozměrné statistické metody často selhávají při aplikaci na funkcionální data, zaměříme se na zobecnění, která umožní využít relevantní informace z těchto dat. Takovými metodami jsou např. jádrové metody v regresních modelech a analýze přežití, splajnové modely v analýze tvaru a obrazu a statistická analýza hustot pravděpodobností pomocí logratio metodiky kompozičních dat.
Publications
Total number of publications: 31
2016
-
Survival of Patients with Primary Brain Tumors: Comparison of Two Statistical Approaches
PLOS ONE, year: 2016, volume: 11, edition: 2, DOI
-
The definitions of three-dimensional landmarks on the human face: an interdisciplinary view
Journal of Anatomy, year: 2016, volume: 228, edition: 3, DOI
2015
-
Analysis of Photovoltaic Energy Using Kernel Smoothing
Year: 2015, type: Appeared in Conference without Proceedings
-
Contribution to bandwidth matrix choice for bivariate kernel regression
Year: 2015, type: Appeared in Conference without Proceedings
-
Iterative bandwidth method for bivariate kernel regression and its gradient
Year: 2015, type: Appeared in Conference without Proceedings
-
Methods for Estimating of Smoothing Parameters in Local-Linear Estimations of Conditional Density
Year: 2015, type: Appeared in Conference without Proceedings
-
On the Cramér-Rao bound applicability and the role of Fisher information in computational neuroscience
BioSystems, year: 2015, volume: 136, edition: october, DOI
-
Sampling times influence the estimate of parameters in the Weibull dissolution model
European Journal of Pharmaceutical Sciences, year: 2015, volume: 78, edition: October, DOI
-
Shot-noise Fano factor
Physical review E, year: 2015, volume: 92, edition: 5, DOI
-
Stein's neuronal model with pooled renewal input
Biological Cybernetics, year: 2015, volume: 109, edition: 3, DOI